Uma nova lei obriga médicos a registrar no prontuário quando usaram inteligência artificial no seu atendimento. Os grandes hospitais já fazem isso — e os resultados impressionam. O problema está no hospital que a maioria dos brasileiros usa
Desde o final de fevereiro de 2026, existe uma nova regra no Brasil: se o seu médico usar IA para ajudar a diagnosticar ou tratar você, isso precisa estar anotado no seu prontuário. E tem prazo: 26 de agosto de 2026 — seis meses para que todos os hospitais, clínicas e consultórios se adaptem.
Nos grandes hospitais, a resolução é formalidade. O Albert Einstein tem mais de 100 algoritmos monitorando pacientes internados em tempo real — um deles detecta quando um paciente está piorando horas antes dos sinais clínicos aparecerem. A Rede D'Or usa IA para analisar biópsias de câncer de mama em minutos, com resultados mais consistentes que um especialista cansado. Eles já fazem — e já estão se adaptando. O problema é para os hospitais regionais e operadoras de médio porte que representam a maioria dos atendimentos no Brasil: muitos ainda lutam para registrar o histórico clínico básico de forma digital. Agosto vai revelar que eles usam IA sem saber — e vão precisar regulamentar algo que nunca mapearam.
A Resolução CFM 2454/2026 estabelece regras que mudam a forma como a IA vai funcionar no seu atendimento. Aqui está o que importa saber em linguagem direta:
Seu médico continua sendo o responsável. A IA não decide — ela analisa, sugere, alerta. Se ela mostrar um sinal preocupante na sua tomografia, é o médico quem vai te contar, explicar o que significa e decidir o próximo passo. A responsabilidade final é sempre humana.
A IA não pode te dar diagnóstico diretamente. Não importa o que o aplicativo do hospital diga — se um algoritmo detectou algo, essa informação não pode chegar até você sem passar pelo seu médico primeiro. A resolução proíbe isso explicitamente. A ideia é evitar que você receba um "resultado suspeito de câncer" via notificação de app sem contexto nem suporte.
O uso vai ficar registrado. Se a IA foi usada no seu atendimento, isso vai constar no prontuário. Isso é um avanço: você vai saber se e como a IA participou do seu cuidado.
O problema que a resolução expõe, porém, não é para os pacientes do Einstein ou do D'Or — esses hospitais já têm equipes dedicadas e sistemas avançados, e já estão se adaptando. O problema é para os pacientes dos hospitais regionais e operadoras de médio porte que representam a maioria dos atendimentos no Brasil. Muitos desses hospitais ainda não têm prontuário eletrônico unificado. A resolução vai exigir que eles registrem o uso de IA no prontuário, mas eles ainda lutam para registrar o histórico clínico básico de forma digital. Cumprir o CFM vai revelar uma fila de problemas que existiam muito antes da IA aparecer.
Há ainda um nó regulatório que pode atrasar tudo: o CFM regula médicos, mas a ANVISA é quem aprova dispositivos médicos — e softwares de IA usados para diagnóstico são dispositivos médicos. Os dois órgãos criaram critérios de risco separados, sem coordenação clara. Para um hospital que quer usar IA para analisar imagens de raio-X, isso pode significar duas aprovações diferentes, com dois conjuntos de documentação. O Brasil está criando o mesmo nó, com seis meses de prazo para desatar.
Se você é paciente ou cuida de um familiar: a resolução do CFM é boa notícia. Ela deixa claro que a IA é uma ferramenta do seu médico — não um substituto —, e que o uso dela precisa ser transparente. Se você quiser saber se IA foi usada no seu atendimento, você tem o direito de perguntar. É uma pergunta legítima, e qualquer hospital que siga a resolução vai ter que conseguir responder.
Se você usa um plano de saúde ou hospital fora dos grandes centros privados: pergunte ao seu provedor se ele já fez o inventário dos sistemas de IA em uso. Muitas ferramentas de radiologia, triagem e prescrição eletrônica já vêm com IA embutida de fábrica — e o hospital pode nem saber que está usando. Agosto chega em semanas.
Fabrício Bindi
ResenhAI
O CFM 2454 vai fazer com a saúde o que a LGPD fez com dados pessoais: criar um prazo formal que força uma conversa que deveria ter acontecido antes. E como na LGPD, a maioria das instituições vai descobrir, no processo de adequação, que a situação é mais complicada do que parecia. Não porque fizeram algo errado — mas porque ninguém fez o mapeamento.
E o mapeamento vai revelar algo que os gestores ainda não perceberam: eles já usam IA. Ferramentas de radiologia com algoritmos de triagem, sistemas de prescrição com alertas de interação, plataformas de telemedicina com triagem automatizada — muitas vêm com IA embutida de fábrica. O hospital habilitou o fornecedor e ponto. Ninguém fez um inventário. Agosto vai forçar esse inventário.
Do lado do paciente, o risco é semelhante — e menos visível. Quem nunca digitou os próprios sintomas no ChatGPT antes de ir ao médico, ou depois, para "entender melhor" o diagnóstico? O problema não é a intenção. É que o paciente não sabe dar contexto clínico adequado, usa os termos errados, e interpreta os resultados sem o treinamento para distinguir o que é relevante do que é ruído. A IA responde com a mesma fluência para a pergunta bem formulada e para a pergunta que vai levar a uma conclusão errada.
Mas isso aponta para algo maior do que um risco. Aponta para uma necessidade real de mercado: aumentar o acesso a uma medicina de qualidade — com uma orientação que de fato empodere o paciente com informações úteis, para que ele chegue mais preparado à consulta, ao convênio, ao pronto-socorro. É por isso que vamos voltar a esse tema em breve, a partir do lugar onde a AIMAGINE decidiu começar sua própria jornada: repensar o negócio da saúde a partir da perspectiva mais importante — não do hospital, não do convênio — das pessoas.
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